本地运行官方Demo :

1、下载源代码：

git clone https://github.com/infinitered/nsfwjs.git

2、cd到nsfwjs文件夹执行：

yarn prep

3、cd到 nsfwjs\examples\nsfw_demo 文件夹，执行：

yarn start

此时会自动启动一个服务，并且会自动打开默认浏览器访问http://localhost:3000/ 这里的页面和官方一致

Browserify 浏览器版本的：

nsfwjs\examples\minimal_demo\index.html  这里边没有 nsfwjs.min.js  从哪里来的？

我们直接使用命令获取

npm install nsfwjs

在这里：node_modules\nsfwjs\dist\browsernsfwjs.min.js 就有了 dist 文件夹就是我们需要的：

V3的调用示例：

<!-- Load TensorFlow.js. This is required -->
<script src="https://unpkg.com/@tensorflow/tfjs@2.6.0" type="text/javascript"></script>
 
<script src="./dist/models/inception_v3/model.min.js" type="text/javascript"></script>
<script src="./dist/models/inception_v3/group1-shard1of6.min.js" type="text/javascript"></script>
<script src="./dist/models/inception_v3/group1-shard2of6.min.js" type="text/javascript"></script>
<script src="./dist/models/inception_v3/group1-shard3of6.min.js" type="text/javascript"></script>
<script src="./dist/models/inception_v3/group1-shard4of6.min.js" type="text/javascript"></script>
<script src="./dist/models/inception_v3/group1-shard5of6.min.js" type="text/javascript"></script>
<script src="./dist/models/inception_v3/group1-shard6of6.min.js" type="text/javascript"></script>
 
<script src="./dist/browser/nsfwjs.min.js" type="text/javascript"></script>

<script>
  // const nsfwjs = require('nsfwjs')
  const img = new Image();
  img.crossOrigin = "anonymous";
  // some image here
  img.src = "1.jpg";

  img.onload = function () {
    // Load the model.
    tf.setBackend("cpu"); //! https://github.com/tensorflow/tfjs/issues/1644

    nsfwjs.load("InceptionV3").then((model) => {
      // Classify the image.
      model.classify(img).then((predictions) => {
        console.log("Predictions", predictions);
      });
    });
  };
</script>

<img src="1.jpg" alt="">
<pre>
  Checkout console.log output for results!
</pre>