ddddocr通用验证码识别类/技术手册

ddddocr通用验证码识别类

2024-12-19 20:22:48

安装命令：

pip install ddddocr

测试代码：

import ddddocr

ocr = ddddocr.DdddOcr(True)


for i in range(21):
    if  i > 0:
        with open("yzm/"+str(i) + ".png", 'rb') as f:
            image = f.read()
            res = ocr.classification(image)
            print(str(i) , res)

会报错：

Microsoft Windows [版本 6.3.9600]
(c) 2013 Microsoft Corporation。保留所有权利。

E:\Python\App\01_yzmOcr>python main.py
Traceback (most recent call last):
  File "E:\Python\App\01_yzmOcr\main.py", line 1, in <module>
    import ddddocr
  File "E:\Python\python3.11.4\Lib\site-packages\ddddocr\__init__.py", line 7, i
n <module>
    import onnxruntime
  File "E:\Python\python3.11.4\Lib\site-packages\onnxruntime\__init__.py", line
55, in <module>
    raise import_capi_exception
  File "E:\Python\python3.11.4\Lib\site-packages\onnxruntime\__init__.py", line
23, in <module>
    from onnxruntime.capi._pybind_state import ExecutionMode  # noqa: F401
    ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "E:\Python\python3.11.4\Lib\site-packages\onnxruntime\capi\_pybind_state.
py", line 33, in <module>
    from .onnxruntime_pybind11_state import *  # noqa
    ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
ImportError: DLL load failed while importing onnxruntime_pybind11_state: 找不到
指定的模块。

解决方案：安装VC++2019环境 https://aka.ms/vs/16/release/VC_redist.x64.exe

然后再次报错：

Traceback (most recent call last):
  File "E:\Python\App\01_yzmOcr\main.py", line 10, in <module>
    res = ocr.classification(image)
          ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
  File "E:\Python\python3.11.4\Lib\site-packages\ddddocr\__init__.py", line 466,
 in classification
    image = image.resize((int(image.size[0] * (64 / image.size[1])), 64), Image.
ANTIALIAS).convert('L')
                                                                          ^^^^^^
^^^^^^^^^
AttributeError: module 'PIL.Image' has no attribute 'ANTIALIAS'

解决办法：

方案一，修改ddddocr的_init_.py文件，将其中的ANTIALIAS替换为新方法：

# image = image.resize((int(image.size[0] * (64 / image.size[1])), 64), Image.ANTIALIAS).convert('L')
image = image.resize((int(image.size[0] * (64 / image.size[1])), 64), Image.LANCZOS).convert('L')

方案二，降级Pillow的版本，比如使用9.5.0版本

先卸载，再重新安装

pip uninstall -y Pillow
pip install Pillow==9.5.0


pip uninstall -y opencv-python
pip install opencv-python

两种方案都亲测可用

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